網絡輿情監測系統

輿情監測系統

輿情系統核心優勢

全網數據跟蹤

全網絡數據覆蓋，包含微博、微信、新聞、論壇、客戶端、抖音、快手等不同類型站點，滿足不同需求的用戶對于互聯網數據挖掘分析應用場景

NLP分析

準確的語義分析、個性化分析模型，使用深度學習、知識圖譜等技術，7*24小時輿論分析服務，正確研判輿情，情感判斷正確率達90%以上

智能傳播分析推演

深入分析事件的發展趨勢、輿情數據量、活躍賬號、敏感賬號、重要輿情、情感分布、地域分布等，便于掌握事件的發展，做出針對性的措施

事件數據溯源

突發輿情事件時，回溯事件相關數據信息，宏觀分析整體輿情事件，為進一步輿情應對提供決策參考

豐富的數據可視化

多角度、多維度智能分析圖表、定制化報告模板、事件數據總覽大屏應有盡有，助力用戶直觀了解輿情態勢

文本智能挖掘

頁面內容解析，垃圾信息過濾，智能分詞，文本智能摘要，信息自動分、聚類以及定制篩選信息源頭等

產品宣推效果跟蹤

軟文傳播路徑

微博評論數

情緒分布走勢

傳播范圍分析

地區分布

競對報告

品牌通過網絡進行產品宣傳推廣，通過輿情分析系統可進行實時跟蹤 ，讓企業充分的了解產品宣推的 傳播效果、網民討論度 ，讓企業及時 了解產品推廣效果 ，為品牌營銷帶來極大的便利性。同時也可根據產品屬性生成新產品的 競品報告 ，知己知彼。

負面事件輿情跟蹤

發展趨勢

事件發展趨勢圖與數據量統計

活躍賬號

參與事件發布最多相關文章的平臺與賬號

敏感賬號

發布最多負面文章數的平臺與賬號

重要輿情

傳播受眾最多的輿情信息總覽，全面解決發現重要輿情

地域、情感分布

事件中所有數據的情感屬性分布比例總覽、發布地域、提及地域數據

多端預警中心

網頁、手機端、微信等多渠道預警通知，及時掌握最新輿情

企業機構輿情跟蹤

進行日常網絡輿情跟蹤，借助系統進行全網數據收錄，清洗網絡各平臺的負面、投訴信息，及時了解網民的心聲，保障網絡輿論安全，廣開言路，凝聚共識，從而提升服務與口碑。

高校日常輿情跟蹤

全網進行跟蹤，如熱門論壇、貼吧、微博，各大門戶網站實時跟蹤，收集行業熱門事件，第一時間發現負面輿情，快速掌握民眾關注焦點，迅速制定正確的議題管理。

輿情系統工作流程

自動數據采集

通過爬蟲技術+定向信源采集等多種形式進行網頁、微博、微信、APP、自媒體號、視頻等海量網絡媒體數據采集

數據自動清洗

應用深度學習技術、通過NLP語義分析和人工智能算法進行數據清洗、分類、提取、研判等處理

輿情自動預警

通過算法情感研判和用戶指定特定來源、發送頻率等設置，實時預警，并支持多種下發途徑，包含郵件、短信、微信等方式

自動生成報告

模板定制，既支持日、周、月多報告方式，也支持用戶自定義素材進行報告模板設置，解讀事件輿情走勢，方便客戶及時應對

輿情系統預警中心

短信

通過短信方式向特定的受眾發送預警信息，以便及時通知他們可能發生的緊急情況或事件。

微信

通過微信方式向特定的受眾發送預警信息，以便及時通知他們可能發生的緊急情況或事件。

郵箱

郵箱預警通常是指當您的電子郵件接收到新消息時，系統會向您發送通知的功能。

輿情系統報告中心

輿情報告頁面主要分為輿情簡報和定時報告列表兩塊，均為根據指定方案生成的輿情報告。用戶可設置生成報告的時間開始節點和結束節點、媒體類型以及包含方案分析詞等條件，系統會根據設置的條件和選擇的報告模版來篩選信息生成報告，定時報告可支持在固定時間生成報告并自動發送至報告接收人。簡報、專業版及行業版報告支持手機掃碼查看分享，并支持一鍵生成紅頭文件的報告的自定義模塊化組合報告模板。