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實現輿情監測系統需要哪些技術，輿情監測技術手段有哪些?

作者：網絡整理時間：2022-10-18 16:36:50

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輿情監測系統可以第一時間發現與“我”相關的輿情信息，可以做到及時預警重大信息輿情預警，對于企業想要實現輿情監測，最重要從信息采集、分類、分析等技術入手，接下來TOOM輿情系統帶您簡單了解實現輿情監測系統需要哪些技術，輿情監測技術手段有哪些?

輿情監測技術手段

一、實現輿情監測系統需要哪些技術?

1，輿情信息采集

在信息采集過程中，主要包括網絡爬蟲(We-bCrawler)和網頁清洗(WebPageCleaning)等技術。

網絡搜索引擎等站點通過爬蟲軟件更新自身的網站內容或其對其他網站的索引。網絡爬蟲可以將自己所訪問的頁面保存下來，以便搜索引擎事后生成索引供用戶搜索。

利用消息隊列接收所述網絡數據;對所述網絡數據進行標準化清洗配置;基于所述標準化清洗配置對所述網絡數據進行數據清洗?？蛇x的，利用消息隊列接收所述網絡數據包括：接收對端設備發送的第一清洗指令，并利用消息隊列接收所述第一清洗指令對應的網絡數據;或，利用cron表達式向所述對端設備發送第二清洗指令，并利用消息隊列接收所述對端設備對所述第二清洗指令的響應數據，所述響應數據包含所述網絡數據。

2，輿情信息分類

將收集的輿情進行自動分類，是整理和發現輿情的關鍵步驟，主要運用到自然語言處理中的文本分類(TextCategorization)和文本聚類(TextClusters)等技術。

3，文本情感分析

文本情感分析(又稱文本傾向性或意見挖掘(OpinionMining))，是對帶有情感色彩的主觀性文本進行分析、處理、歸納和推理的過程。文本情感分析是自然語言處理技術中新興的研究課題，具有很大的研究價值和應用價值，一般來說，它分為三個主要研究任務:情感信息抽取、情感信息分類、情感信息的檢索與歸納。

4，情識別預警

主要建設分析處理引擎，包括各個應用系統需要建設的業務處理部分，需要進行全面的考量和建設，設計出穩定的業務處理支撐層，并為最上端的應用層打下堅實的基礎。話題識別與跟蹤(TopicDetectionandTracking)是對網絡輿情聚類分析后，通過算法找出熱點問題，并通過算法跟蹤話題發展過程，是網絡輿情監測中的核心技術。

二、輿情監測技術手段有哪些?

1，情監測：輿情監測是輿情分析工作的起點和基礎。

2，輿情研判預警：通過技術和人工監測，捕捉到了輿情，下一步工作便是對輿情及時作出研判，發出預警。

3，整理上報：對于有風險、影響范圍大、可能升級惡化的網絡輿情，應及時上報領導或管理部門，以便及時采取有效的引導措施。

4，分析原因：實施輿情引導的前提是，做好了對已出現的輿情的全面分析，找到了輿情產生原因，才能找到有效的對策。

5，回復和引導：一般性網絡輿情，責任單位要在12小時內官方回復;重大網絡輿情，責任單位要在24小時內官方回復;無法在規定回復期限內處理完畢的，應于3日內作出表態性回復;緊急輿情于3小時內回應。

6，輿情跟蹤：即對輿情的處置效果，后續傳播規律等進行持續的跟蹤分析，一方面防止輿情的二次滋生，另一方面也是總結經驗教訓，便于存檔。

三、輿情監測重要組成模塊

1，信息收集模塊

信息收集模塊是網絡輿情監測系統框架最基礎的模塊，主要發揮著獲取網絡信息的功能，具備全天候不間斷收集、自動收集等特點，既可收集整個網絡也能指定網絡進行收集。

2，輿情分析模塊

系統通過輿情分析引擎對采集到的輿情相關信息進行清洗和智能研判、加工，然后再將此類分析結果存儲到“成果庫”當中，根據系統的設計和開發成果庫則存在于或高度關聯輿情知識庫。

3，成果呈現模塊

呈現結果模塊主要是為科學展示網絡輿分析，并為決策提供參考依據，經過分析的結果能夠更為簡單的傳遞到決策工作人員手中，其具備以下幾方面的功能：查詢所有針對性主題;推送最新網絡主題;警告拐點或輿情熱點;輿情發展變化情況等。

文章參考來源：網絡輿情應急預案輿情監控

1 輿情監測系統廣泛使用
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